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原地操作 使用 1 2 3 4 a = 1 b = 1 a += b print(a) # 结果是2 而不是使用 1 a = a + b 好处是内存不会复制扩展，只使用a和b的内存运算 1 2 3 4 import numpy as np X = np.arange(12).reshape(3,

前言 老板下指示复现两篇文章，这是其中一篇 https://arxiv.org/pdf/1810.10659.pdf 文章的原理什么的已经大致明白了但仍然有小部分不懂，故而做下记录，以备后续复现或深入了解 原始数据 Training Data