Python相关的深度学习的学习路径

2023-09-09 约 877 字预计阅读 2 分钟

前言

所有资源均免费，遇到付费推荐勿要付费

方向是图神经网络和强化学习的学习路径

白月黑羽的网站：

适合学习Python基础知识，有对应的B站讲解视频

他的自动化方面课程讲的也很好，爬虫中的selenium，以及Python的自动化测试，都算是他很好的课程了。(属于题外话了，这些东西在深度学习中用不到，没时间的别浪费时间看)

菜菜子的课程：

对应资料可留言她的QQ领取，都是免费的

适合学习Python的初学者马上实践上手，主要看她的sklearn系列视频

理论看吴恩达老师的课程，B站搜吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程，一般都有上一年的搬运，看上一年的就行了。

实践看李沐的教程，他的网站：

有对应的B站讲解视频，但推荐看到不懂的部分就转下一个推荐的视频补充知识后再继续过后面的内容，结合着看。

推荐看 CS224W 的课程，B站搜也有，资料是英文的，有空找个翻译版本看看不错。

主讲人是俄罗斯人，口音有点重，务必结合字幕看懂。

CSDN上有别人整理的相关中文讲义，但老实说水平一般般，但可以作为参考。

这个中文翻译讲解视频，比原版本的更能理解一些，原版的默认你都看过对应论文再进行的讲解的感觉，很多逻辑和名词默认你已经知道，所以看起来有点吃力。

但这个作者讲到GAT部分后就不用看了，后面的内容仅中文翻译，没什么亮点。(精讲论文也还行吧，个人更推荐集智学院的论文讲解或李沐老师的论文精讲，我更能听得进去)

(但这个中文讲解实际上课件啥的需要购买，实际无需购买，GitHub都能搜得到对应的课件和代码，不推荐购买他的任何东西，当然你觉得只是知识付费/捐赠原作者，那无可厚非)

Youtube搜王树森找他的强化学习基础，应该是强化学习方面讲的最容易懂的入门视频了。

B站搜李宏毅的课程也讲的不错，但公式推导欠缺了点，倒是可以给你强化学习中的直观感受理解。

由于本方向很新很少有中文教程，所以有必要还得上 Pytorch 的论坛问问，很多实践的BUG找不到解决方案太折磨了。